首先，大数据技术专业属于交叉学科，是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。以面向生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用的拓展性的一门学科。

另外，大数据技术专业还需要学习使用有关数据采集、分析和处理的软件、学习使用数学建模软件以及计算机编程语言和数据库系统等，知识结构属于是二专多能的跨界复合型人才(有专业知识、有数据思维、有技术基础)。

大学开设课程来讲以某一著名大学为例：

基础课程有：数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、程序设计实践等。

必修课有：离散数学、概率与统计学、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课有：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践基础、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学、回归分析、随机过程分析等。

从以上课程可见大数据专业是非常需要数学能力的。深层次大数据专业技能在于数据模型与算法，浅层次大数据专业在于相关技术工具和程序研发实现上！

目前我国大数据从业人员全国只有约不到50万人，而人才缺口大约有100万，未来2-3年人才缺口将会逐渐扩大。

我国对于大数据推行的政策和大数据应用三个方面来说明学习大数据有没有前途。

一、大数据的发展史

“大数据”一词的出现并不是突然的，而是必然的。把大数据比喻成一棵树，那在1944年就埋下了“大数据”这颗种子，当时的卫斯理大学图书馆弗莱蒙特.雷德在《学者与研究性图书馆》推测出耶鲁大学图书馆将在2040年或拥有约两亿藏书，将占据6000余英里书架。

1964年4月，那时正值信息大爆炸的时候，哈里.J.格雷和亨利.拉斯顿在美国电气与电子工程师协会的《电子机学报》上发表了《应对信息爆炸的技巧》，这时候“大数据”这颗还在努力地吸收水分。

1978年的普查报告指出“人们对单向传播的大众所提供信息的需求停滞不前，对以双向传播为特征的个人通信媒体所提供信息的需求大规模增长......我们的社会正在进入一个新阶段......”，这时的“大数据”种子正在努力破芽。

1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，在这一刻，“大数据”这颗种子终于萌芽。

2008年9月，《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏，从那时起“大数据”这颗枝丫开始茁壮成长。

直到了今天，“大数据”已经成为一颗生机勃勃的小树，已经长出了许多的分枝，大数据还正处于初步爆发阶段，大数据的应用将会越来越广泛，它还在持续发展中，还有许多未知的应用等我们去探索。

二、我国关于大数据推行的政策

2015年，国务院对于大数据推行了《促进大数据发展行动纲要》

2016年3月，环境保护部推行了《生态环境大数据建设总体方案》

2016年6月，国务院推出《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》

2016年10月，国家发改委办公厅推出《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》

2016年10月，农业部推行《农业农村大数据试点方案》

2017年1月，工信部推行《大数据产业发展规划（2016-2020年）》

2017年4月，工信部推行《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》

2017年5月，水利部推出《关于推进水利大数据发展的指导意见》

2017年5月，国务院推行《政务信息系统整合共享实施方案》

2018年3月，交通运输部办公厅联合国家旅游局推出《关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知》

2018年4月，工信部推出《推动企业云实施指南》

2018年4月，国务院推出《科学数据管理办法》

2019年2月。工信部、国家机关事务管理局和国家能源局联合推出《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》

2019年7月，工信部推行《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》

2020年2月，工信部推出《工业数据分类分级指南（试行）》

2020年2月，中央网信办推出《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》

2020年4月，工信部推行《关于公布支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案》

2020年5月，工信部推出《关于工业大数据发展的指导意见》

这是我国从2015年开始到2020年所推出的关于大数据的政策，其中的《行动纲要》作为我国推进大数据发展的战略性、指导性文件，充分体现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局，为我国大数据应用、产业和技术的发展提供了行动指南。国家关于大数据的发展是大力推行的，大数据还在持续发展中。

三、大数据技术应用

大数据在未来具有广阔的发展前景，大数据在各行业中的作用较为突出，比如能帮助政府实现在市场经济的宏观调控，并且帮助政府建立起灾难预警机制，同时也能够对社会的舆论进行监督、帮助城市预防犯罪等。

在医疗行业，大数据能够帮助相关机构建立起患者疾病风险的跟踪机制，并帮助医药企业提升药品的临床使用效果。

在金融行业，大数据在金融行业应用范围较广，可以帮助金融企业管理客户推荐产品；利用客户消费记录、网络评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。

在交通出行中，大数据的应用主要在两个方面，一是利用大数据传感器来了解车辆通行密度，合理进行道路规划；二是利用大数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。

在教育方面，大数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。

在航空领域，通过大数据分析能够帮助航空公司节约运营成本。

这些都是基于大数据技术的应用，在各行业中的大数据应用还没有完全被开发出来，在未来大数据技术所需求的人才只会更多。

从上面三个部分，我们可以看出，大数据的发展不是突然的而是必然的，无论是在国家的支持下还是潮流使然，在未来基于大数据的应用会越来越多。而我们的国家依然缺乏在大数据相关的专业人才尤其是高端人才，如今我国在大数据方面的人才缺口已经达到了百万级，所以学习大数据是有前途的。